""

澳门电玩城app-澳门电玩城首页

跳到主要内容
澳门电玩城app
哈里森石,'10
哈里森石,'10

大数据

校友发现数字背后的故事

思考,如果你愿意,一些看似宏观问题。

多少煤能够保持森林?这需要多长时间才能在未来的森林百年成长?

当谈到投票,你可以找出哪些选民将支持一个特殊的原因是什么?你可以找出足够他们动摇的选举结果?

如果你喜欢玩电脑游戏,你在哪里可以找到其他人员,你将势均力敌?你可以测量网络游戏的世界里你的影响?

不久前,就会回敬头刮和猜测timation的量好这些问题。但今天,温伯格正在帮助毕业生解决这些谜团,把他们所有的分析能力,以承担对目前可用信息的巨大的和不断增长的量。

这种规模,数据不只是“数据。”这是“大数据” - 更多的数据比任何时候都可能被收集,测量和前数字化时代进行分析。和数据不仅仅是数字。它们包括音频,视频,图像,文本,社交媒体,气候和交通传感器,仪表读数,金融交易,手机GPS信号和多。

社会获得数学

它是在温伯格在社会科学(MMSS)该程序保罗'01 spraycar首先学会如何收集和大量信息这样的大量的有意义的数学方法。授权独特的方案,以帮助学生充分利用大数据组织和适应快速变化的技术环境。

在节目中不仅学习数学,统计,并正式建模的学生,他们一前一后随着社会科学这么做。 “这是告诉我,博弈论的一个非常加速轨道,经济学先进,统计建模,以及如何从一个故事中提取数据,并从中吸取教训,”扎克卡恩解释09。 “这基本上是经济学上的类固醇。”

该方案是有选择性的,只有30到60名学生每个班级就读。所有必须完成在社会科学,心理学,政治学,语言学,经济学,哲学,甚至斯拉夫研究第二专业。

对于spraycar,谁是他的本科夏天花了背包旅行领先于内华达,该计划提供的,培养他的数学技能,并将其应用到硬科学的独特机会。 “它使我带来ESTA组的定量分析能力,以环境问题,我关心的准备,”我说。

其结果是,学生们自己的职业选择扩大远远超出了硬科学的广阔领域中大显身手的地方的高度重视。

spraycar已经做到了这一点,在一个总部设在加州大学伯克利分校,启动时调用ecopartners。六人的公司使用国家的最先进的数据分析,计算出一个森林能有多少煤举行。这11图-的“碳汇”的价值被确定为,那些想减缓气候变化的土地拥有者可以支付来保护自己的森林。成为一种经济可行的替代保存到夷平木材,农业,或发展的性质。

ESTA需要计算数据。大量的数据。 “森林是复杂的系统,”解释spraycar,”我们做的项目有成千上万每亩数百棵亩。一切从在土壤中的各种树种火灾和人为干预的营养水平会影响到森林能有多少煤持有“。

ecopartners采取所有这些因素,更多的人,考虑到预测的森林将如何历时100年增长。然后,比较ecopartners ESTA场景,其中一个地主保护,甚至增加了煤炭在森林里,以“共同实践场景,他们只是砍伐树木的木材和不关心的煤。”

看到树木森林

量化两种情况仍然是一个非常新的任务。而到现在为止,它已经要求靴子上的实地跑腿从自己的,均匀的样品建立,并采取详尽台生物质的各单元的测量森林收集信息。 ecopartners今天的工作,使这一进程需要更多,更高效。

“我们有大约每森林那些小单位的10000,我们正在做一系列的计算,以找出在超过100年的那部发生了什么,说:” spraycar。 “因此,1万台次亿年是一个相当复杂的计算。”

但通过管理他们的数据,并重新安排他们的计算,ecopartners已削减了从18小时一个迭代模型的两个半已经处理时间。随着技术的进一步发展,这一过程可能增长得成本密集型的​​少,在未来的几年。实现这spraycar面临的主要挑战。

可能性之一是使用光学扫描仪,可以采取围绕树木的图像,然后三快速构建区域的三维模型。航拍和卫星图像目前可能产生的森林和准确的大尺度模式,以及更新的信息通常提供有关火灾或人类活动会影响碳储量的区域。这两种方法都将产生需要更多的结果,以及大大减少了时间,人力和收集必要信息的成本。并可能对全球变暖的前景产生影响。

“缓解气候变化的成本经常被援引的理由不采取行动,” spraycar观察。 “当你这样能大幅减少帮助地主和土著社区保护森林的成本,你降低应对气候变化的成本。的能力,处理数据就是一个重要组成部分。“

政治预测

此外,它的激励公众的很大一部分,如马歇尔·米勒08年可以证明。米勒分析的目前在基于特区华盛顿,催化剂主任。本公司为企业提供逐行数据以找出需要他们的观众很可能会接受他们的事业。

米勒拟修读进入西北科学或数学,但我对政治感兴趣过去和当前的事件。 “然后我意识到,这是什么MMSS究竟是程序工作在社会科学领域,但对数学绘画和某些技能都保存在硬盘一般科学,”我说。

凯利在米勒的作品与全国登记选民和未注册的成年人的一个庞大的数据库。 ESTA开始数据,预测模型我自己开发的,可以显示,例如,对于投票率,或可能性的前景该小组将支持某些特定的原因。 Catalyst的客户,其中包括非营利组织,宣传和倡导团体,都能够再与集团进行沟通,调动他们的有价值的原因。客户的结果添加回那么催化剂的数据库和预测模型增长更加详细和准确的。

最终,催化剂的客户更有效地实现自己的目标。他们可以专注于他们的个人资源,最有可能支持它们,而运动可以找到谁,作为一个大选临近,但还需要其他信息,或者在一个方向上只是一个额外的微调栅栏选民。

“我们要学习这么多因为多少现在正在录制的准备选民的行为,”米勒说。

数据的风度翩翩侧

管理大数据不仅是数字运算关于和程序MMSS的结构反映。 MMSS所有学生都必须开发一个高级论文,涉及在原有社会科学的研究分析。

卡恩,这证明了千载难逢的机会来学习关键数据呈现给别人的艺术。卡恩的高级论文要求他来分析警校聘的成功为洛杉矶警察局的统计数据。是我获得了关键登陆他的第一篇文章,高校就业工作与中心的有效慈善事业调查数据的技能。

“不是每个人都能在WHO积极的数据清晰地呈现数据,有些人甚至没有工作,”卡恩说。 “这是在当今世界必须明白你能够既定的,从数据搜集的见解,这些数据。”

卡恩的第一个雇主“爱”,我有一个专业的公司工作,我说。 “在那个位置,我将要被数据呈现给客户,和我做了一个已经在我的论文。这是一个机会,如果我没有在MMSS被录取我就不用了。“

卡恩建立在机会,移动后来的Groupon,在那里我是商人服务的战略分析师,并最终optionshouse,他现在是一个商业情报分析师。他不断改进,以生产为利益相关者不断更可靠的洞察他的数据的方法。

不只是一场比赛

如果你发现你发挥你量身定制的下一个视频游戏显得异常的喜好,你可能要感谢哈里森石'10。

施,在格力的高级产品经理,INC。,是帮助建立一个全球性的平台,该公司使用自定义在线游戏体验单独向用户。 “我们的最终目标是(使)玩家找到其他玩家连接与他们想要的,说:”石,谁是在谷歌市场部经理加入格力之前。

游戏开发者获得了广泛的信息量关于他们的球员,从他们打多少什么影响社会性质,他们可能有内在线游戏社区。所有这些数据可以用来改善每个球员的经验。

主要的挑战来自数据收集和分选后。 “数据本身一般不建议持有,”施说。 “这是世卫组织的分析师解释结果,并提交调查结果。”

这些数据,但可以轻松倾斜和分析并不总是提供答案。

“尤其是在消费类网站的快速成长的空间,也有很多领域是未知的,并且这需要信仰或定性决策的飞跃,真正成功,”施观察。 “有时候,一个快速的头脑风暴在聪明的人足以验证或反驳看似声音数据为基础的建议。”

知道何时采取不同的方法是一门艺术,也是一门科学。这是一个技巧和,史英说,那我通过MMSS的多学科的方法教训。

“我学会了如何提问,并进行合作,”回忆石。 “这是来自工作在程序中的学生和教授们的高水准。”

回到顶部