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数据正义

研究人员使用的是大学温伯格科学数据的工具,以使世界更安全,更健康,更平等的地方

大数据是得到一个坏名声,这些天。

几乎每一天,还有另外一个故事关于企业如何使用操作数据消费者,或者其他组织已经失败怎么没有保护其用户的个人信息。我们的饮食习惯,驾驶模式,甚至我们的日常运动似乎是弥补由公司把利润较隐私的争夺。

但数据本身既不好也不坏 - 这是你做什么,有了它的事项。对数据的滥用丑闻可能会被抓住的头条新闻,但澳门电玩城,社会科学的研究人员正在使用的数据,以使世界更安全,更健康,更平等的地方。

教授像社会学家 安德鲁papachristos人类学家 年轻 和经济学家 塞马·贾雅彻德伦 使用数据来解决一些社会面临的最棘手的问题 - 从枪支暴力,气候变化,整体供水保障。与西北研究所的政策研究工作,他们正在将原始数据转化为对社会问题最紧迫的是我们这个时代可操作的解决方案。

一个“双赢”为应对气候变化

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没有受过教育的眼睛只能看到屏幕上的点。但到 塞马·贾雅彻德伦,像素化图像拼出对解决气候变化问题的一个步骤。

几年前,联合国窃听贾雅彻德伦,一个屡获殊荣的发展经济学家,以评价努力在乌干达西部防止砍伐森林,区域贫困和环境恶化沉重打击。

该地区的森林是大群体的黑猩猩,这带动一个利润丰厚的旅游业。该地区的森林砍伐这样可以削弱土壤的质量,消除许多物种,水质和当地下降。因素它在,其中的第二大人类造成的气候变化,如贾雅彻德伦指出,最伤害了贫困人口。

私人家庭拥有多原始森林中ESTA地区,而大部分业主正在清理生存农业或出售树木的木材和木炭经销商包裹 - 不致富,但能满足基本需要他们最。

贾雅彻德伦开发的支付人做一些对环境政策 - 被称为“支付生态系统服务”或PES领域的做法。首先,多少钱贾雅彻德伦决心拨开他们的土地获得了业主。然后,她将需要他们计算出什么支付做不同的事情

然后,一个地方非盈利保护森林所有者有意要求签署一份合同将给他们$ 28%公顷原始森林,如果他们在它没有树的不明确。

然后贾雅彻德伦和她的团队专心致志地摆弄着在开始和为期两年的项目结束,看看有多少留守森林所采取的高分辨率卫星图像。

“科学家们现在可以在图像中对形状进行分类,看看是否每个像素是一棵树与否的一部分,”她解释说。 “他们创造的算法,看看绿色,不规则的圆圈 - 树梢 - 他们知道是否该区域被树木覆盖或不”

他们在60的治疗,村中,只有4森林的百分比已经消失发现。多数民众赞成相比于对照组的61个村庄9%。这9%表示“森林砍伐的速度迅速,”贾雅彻德伦说。 “这意味着,在100年内,都不会有太大左”。

给出的结果,贾雅彻德伦认为PES这种方法可能在其他国家成功在亚洲,非洲,拉丁美洲和中美洲这一斗争毁林。

这样的资助方案还提供了一个新的方式富裕国家减少碳排放。 “特约$ 1百万穷国采取健全的战略,去了很多更远的环境会比在,比方说,在美国,”贾雅彻德伦说。

“这不是解决气候变化全,也没有砍伐森林的整个解决方案,”她补充道。 “但它代表了一个双赢的机会。”

获取枪支暴力的未来

Art by Tim Madle有对学习枪支暴力许多障碍。当它涉及到非法枪支引发的犯罪,跨栏甚至更高。

你需要一种方法来预测谁将会有枪,谁就会得到出手。但开发的模式,你需要设置一个随机对照研究 - 一个后勤和伦理挑战性的任务,鉴于枪支暴力的性质。

定性的方法,如采访,不提供足够的信息来制定更广泛的统计模型,无论是。最重要的是,政府严重限制了研究枪使用联邦资金。鉴于这些挑战,学术方法枪支暴力的调查几乎是不可能的好像。

但数据科学可以完成这项工作。社会学家 安德鲁papachristos 你已经花了近几年正在研究如何科学网络 - 在这种情况下,社会关系如何影响人的行为的研究 - 可以用来了解犯罪和枪支暴力的蔓延。我已经完成了高调与新方法的一些研究从不同源的数据集。

“这些数据在众目睽睽躲在,”我解释道。 “ - 酒精,烟草和火器局在逮捕记录,卫生部门,并跟踪信息,他们正坐在管理数据集。”

Papachristos和两个共同作者ESTA挖掘出的数据进行研究2017年在芝加哥的枪支暴力相比于传染病应被视为一个公共健康危机,而不是作为一个治安问题。研究人员创造了超过10万人的流行病学网络在获得射门年至2004年至2016年他们的模型,社会危机蔓延的风险,合并这两个人口,预计未来枪击受害者比基于单独或蔓延的社会人口统计学模型更好。

Papachristos共同撰写的另一项研究在2018年集中在芝加哥附近网络的枪支暴力中发挥的作用。这项研究发现,人在任何一个街区 - 从最高犯罪社区最低犯罪社区 - 非法枪能平均内获得“两到三个握手,”即使有芝加哥严格的枪支法。

“所以,你可以得到,这意味着从朋友的朋友一把枪,” Papachristos解释。 “那我们发现团伙减少了距离,这是团伙所应该做的 - 在那里寻求保护。如果他们能做到这一点,他们认为这将是多么容易得到枪支犯罪。“

最终的目标,Papachristos说,是通过预测谁可以提供的资源和创新,以及何时何地使用它们来构建模型,以防止枪支暴力。举例来说,在时间和枪击事件的途径的信息可以使街头救助工作人员来调解冲突,他们成为暴力之前。 “我们正试图用科学来拯救生命,” Papachristos说。

hwise让水不安全

data-science407x235.png年轻 如果粮食不安全读书,她做出了一个惊人的发现。年轻,人类学助理教授,是研究粮食不安全和艾滋病毒如何影响他们的母亲和婴儿在肯尼亚西部。为了更好地了解本区域粮食不安全的原因,她要求拍照的因素,他们的饲料能力影响了他们的婴儿母亲。

当她年轻惊讶锯的意见书。他们没有烧焦作物的图片或产生烂她一直在期待。

“他们花了很多与水有关的图片 - 在崎岖的路面上行驶很远的距离或站在排长队在烈日下达到清洁水供应的,”她说。

量化她对粮食不安全的研究结果,年轻的问研究参与者回答一个标准,在全球范围验证的一系列问题。但当她寻求探索水不安全的问题,她很快就意识到存在的不同的测量。是否有各种规模这在宏观层面的不安全感捕获水,但没有解决水不安全个人的独特经验。

没有惊喜知道年轻采取了问题。 “我们无法量化与水的装置的问题,去了很多人无法识别,” Young说。

事实上,水不安全感是一个普遍的,复杂的问题。至少一个月每一年,全世界约4十亿人的严重缺水困扰。此外,6.63亿人有一个干净的水源,这使他们在饮用受污染的水的风险较高的访问权限。

年轻着手创建一项措施,将捕获的水多方面问题,它使用了很多方法。她聚集了团队的跨学科研究人员,从业人员和当地合作者收集的数据来自世界卫生组织8000个多点的28户遍及23个国家。

数据收集器设计用于识别身份的所有住户遇到的水问题的调查问卷 - 例如,受访者如何不得不频繁食用不卫生的水或上床口渴前一个月。杨和她的团队最终也缩小到列表详尽的最后一组的12个问题,抓住水不安全的普遍经验。

这些项目包括新的家庭用水无保障的经验(hwise)的规模。

规模的一个关键要素是能力来衡量水ITS在跨文化验证方式不安全的,这意味着同样适用于世界上任何位置处的尺度。

“我们希望以标准为巴基斯坦和哥伦比亚或墨西哥一样的,所以我们可以共享这些数据,并确认分数是不变的,”笔记年轻,世界卫生组织在4月荣获安德鲁·卡内基奖学金,以支持她的研究中ESTA区域。

年轻的工作已经引起了国家和多国许多机构的关注,包括世界银行和美国国际开发署。联合国教科文组织也正在寻求合作与年轻hwise包括在2020年的盖洛普世界民意调查,其中超过140全国代表性的调查给予了规模。

可能的结果是变革。水不安全发展机构的流行的综合基线评估将有助于找出最水不安全的社区,拨出一段时间有限的资源更有效和跟踪进展。

“这会产生将推动水务政策,为世界的大数据,” Young说。

想有所作为?今天的礼物温伯格支持大学。

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